2019興業銀行大數據高級課程培訓班圓滿落幕

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隨著緊張的學員課題答辯結束，由我們上海數據分析網承辦的《2019年興業銀行行用卡中心大數據高級培訓班》落下了帷幕，這是繼2018年初級培訓之后的更深入學習，此次培訓重點學習機器學習的算法模型及深度學習，共有來自各個部門的40多名興業員工參加培訓。

在5天的課程中，大家要先后學習用Python進行評分卡建模，統計學核心知識，大數據平臺，自然語言處理及基于神經網絡的信用卡欺詐模型、個性化推薦、顧客細分以及社交網絡模型，課程無論是強度還是難度都非常大，除了學習課程，學員還要把所學結合現有業務工作，分成8個小組，在課程期間完成選題，開題，課題報告，整個學習的過程是緊張而充實的。

在每個課程的學習過程中，老師都會列出課程目標，課程要掌握的知識點以及課程難點，尤其在建模過程中容易踩得坑老師都一一為學員列出，同時會帶著學員把數據進行現場的操作，學員在認真聽講的同時都積極思考和老師互動，把工作中遇到的建模困難和老師進行討論。

郭老師在給學員授課

老師課上進行實操指導
 

此次培訓共分了8個課題小組，每個小組都要自選業務主體，提交一份數據分析報告。對于學員提交的開題報告，老師都一一進行了批注和指導，以幫助他們在后續的課題準備中更加準確高質量的完成。

2月16日大家迎來最后的檢驗時刻—課題答辯時刻，以最全面展示自己小組的學以致用能力，希望能得到公司相關部門的領導的肯定。

課題采用評委打分的方式來選出優秀小組，我們邀請到了興業銀行信用卡中心各個部門的領導和專家來擔任此次評委，共有六位評委組成，這些評委將從選題，開題報告，課題價值，匯報表達和PPT制作5個部分對學員進行打分。

各個小組分別派出代表對自己的課題做出闡述，主要從選題背景，課題目標，數據采集，數據整理，數據建模和課題結論和展望6個部分來向評委和其他小組進行匯報。匯報后，評委和其他組員進行提問互動。

聽完學員的匯報后，評委分別從對實際業務的指導，模型的進一步完善，以及課題中與是否存在與業務相脫節的幾個方面對每個小組都提出了進一步改進空間和方向。經過評委打分，評選了2個優秀小組。

雖然緊張的3周6天學習結束了，但學習之路并未結束，各個小組會根據專家的意見，繼續完善課題。期待這些模型能在大數據平臺部署實施，感受到人工智能帶來的高效與便利。親愛的學員們，祝福學員在數據科學家的學習之路上不斷求知與探索，成為大數據與人工智能時代的弄潮人！

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